MAU 수백만 서비스에서 만들어낸 측정 가능한 성과
푸드/커머스 분리 및 개인화 추천 도입으로 사용자 탐색 경험을 근본적으로 개선
극찬리뷰, 맛집랭킹 등 세그먼트 타겟팅 기반 큐레이션으로 비즈니스 지표 개선
AOS/iOS 로그 통합 및 Kotlin 리팩토링으로 데이터 기반 의사결정 환경 구축
Jetpack Compose 전면 마이그레이션과 멀티모듈 아키텍처로 개발 생산성 대폭 향상
최근 3년간 주도한 핵심 프로젝트
✓ 사용자 이탈 감소 및 탐색 효율 향상 확인
✓ 전환율 상승 및 주문비중 지속 증가 확인
✓ 빌드 시간, 개발 속도, 앱 안정성 모두 개선
기술 리더십과 팀 생산성 향상을 자발적으로 주도
Cursor 도입 후 모바일팀(Android/iOS)을 위해 Context7 MCP, Figma MCP 도입 가이드 기획 및 작성. mcp.json 기반 표준 설정으로 팀 전체 동일 환경 구성.
AI 기반 코드리뷰 도구 CodeRabbit을 팀에 도입하고 활용 Best Practice를 공유하여 리뷰 품질과 속도를 동시에 향상.
조건문과 실행문이 다른 줄일 때 중괄호 필수 규칙. autoCorrect 자동 수정 지원, RuleSetProviderV3 기반 JAR 배포.
변수명에 불필요한 타입 정보 포함 검사 규칙. UAST, PSI, LightClassGenerationSupport 활용, Kotest 기반 테스트.
MR 알림 시스템, Flipper 디버깅 도구 도입으로 팀 개발 워크플로우 개선.
플랫폼 → 모빌리티 → 푸드테크 → 큐레이션, 17년간의 여정
현대적 모바일 개발 역량과 AI 기반 개발 워크플로우
MCP 기반 개발환경 구성, AI 코드리뷰 워크플로우 정착, 생성형 AI를 실무 개발 생산성에 연결하는 방식까지 포함해 설계하고 활용합니다.
기술 커뮤니티에서의 경험 공유
Track 3 - Communication between Flutter and Native modules baby step
Flutter 입문자를 위한 기초 개념과 시작 가이드
500명+ 청중 - 여러 팀에 채택된 Android CI/CD 파이프라인 구현 방법
RxJava Subject의 종류와 활용법
Android Drawable 시스템 심층 분석